بازیابی هوشمند اطلاعات

Intelligent Information Retrieval

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: نرم‌افزار
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف درس بازیابی هوشمند اطلاعات معرفی زمینه بازیابی اطلاعات و مدیریت داده‌های متنی است. این درس دانشجویان را برای انجام پژوهش در حوزه بازیابی اطلاعات و زمینه‌های مرتبط آماده می‌کند. دانشجویان با گذراندن این درس سامانه‌های بازیابی اطلاعات و کاوش داده‌های متنی را درک خواهند کرد و با معماری آن‌ها آشنا خواهند شد. کسب توانایی در ارائه مدل‌ها و روش‌های جدید، مقایسه روش‌ها و سامانه‌های مدیریت داده‌های متنی از جنبه‌های مختلف و کسب مهارت برای طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه جامع مدیریت داده‌های متنی از اهداف این درس است.

سرفصل‌ها

  1. مقدمه و پیش‌زمینه
  2. مدل فضای برداری برای بازیابی اطلاعات
  3. مدل‌های احتمالاتی برای بازیابی اطلاعات
  4. مدل‌های زبانی آماری برای بازیابی اطلاعات
  5. تحلیل تئوری برای بازیابی اطلاعات
  6. بازخورد
  7. ارزیابی بازیابی اطلاعات
  8. یادگیری رتبه‌بندی
  9. بازیابی اطلاعات عصبی
  10. بازیابی اطلاعات وب و جویشگرها
  11. خوشه‌بندی داده‌های متنی
  12. رده‌بندی داده‌های متنی

ارزیابی پیشنهادی

  • آزمون میان نیم‌سال: ۳۰ درصد نمره
  • آزمون پایان نیم‌سال: ۳۰ درصد نمره
  • تمرین‌ها، پروژه، و فعالیت‌های کلاسی: ۴۰ درصد نمره

منابع پیشنهادی

  1. C. Zhai and S. Massung. Text data management and analysis: a practical introduction to information retrieval and text mining. Morgan & Claypool, 2016.
  2. J. Lin, R. Nogueira, and A. Yates. Pretrained transformers for text ranking: Bert and beyond. Springer Nature, 2022.
  3. R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto. Modern information retrieval: The Concepts and Technology Behind Search. 2nd Edition, Addison Wesley, 2011.
  4. W. B. Croft, D. Metzler, and T. Strohman. Search engines: Information retrieval in practice. 1st Edition, Addison-Wesley, 2010.
  5. B. Mitra and N. Craswell. An introduction to neural information retrieval. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2018.